LLMを活用した感情ラベリングに基づく欲望形成プロセスの分析

概要

本研究では、チャット相談における若者の感情をLLMを用いて評価し、前向きな目標や希望を見出すプロセスを分析した結果を示す。31,488件の相談記録（2,479件）を分析した結果、ポジティブ／ネガティブ感情や感情の揺らぎなどから相談者の特徴が抽出できることが示唆された。感情ラベルを特徴量としてクラスタリングした結果、4つのクラスタができ、相談の傾向が明らかになった。これらのクラスタにおける支援者の介入を感情推移パタンに基づき分析することで、相談者のやりたいことの外在化とそれを阻害するパタンを見出した。

大原 理沙

修士（M1）

小俣 敦士

学術研究員

石川 翔吾

准教授