Deployment Limits of Cross-Subject EEG Emotion Recognition: A Multimodal Baseline Study

概要

本研究では、マルチモーダルなベースラインを用いて、被験者間EEG感情認識モデルの実環境展開における汎化の限界を検討した。異なる被験者間では生理的特徴の分布に大きな差が生じるため、ある被験者群で学習したモデルが、学習時に含まれていない被験者に対しても安定した性能を維持できるかが重要な課題となる。本研究は、マルチモーダル評価を通じて、被験者を越えて再現される性能向上と、特定の被験者に依存した結果を切り分けるための基礎的知見を示すものである。

Imran Ahmed Khan

2026年卒業生（修士）

マルチモーダル感情認識と、EEGモデルの被験者間汎化に関する研究に取り組んでいます。

石川 翔吾

准教授